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盘点2019“最受欢迎”金饭碗排行榜!稳居第一的竟是……

“金饭碗”通常是“稳定”、“人脉”、“待遇”和“面子”的代名词,若捧得“金饭碗”,从此便可衣食无忧,生活幸福。下面选择清华大学、北京大学的学生就业情况来作为中国金饭碗工作排行榜的评价标准,这是因为清北学子代表了中国最优秀的一部分学生。

想想每年几千万高考大军中,只有0.03%的人才能考入清华北大。所以他们在找工作中倾向的工作单位,一定程度上就代表了这个工作的含金量。

以华为、网易、百度、阿里巴巴为代表的的互联网行业都是北大清华学子的就业大户。我们通过榜单中发现每年签约华为的学生数都是在百位。可想而知IT行业是目前而言广大工科学生就业的第一选择方向。虽然存在996工作制度,但是好在给的工资待遇非常高。对于普通大学生来说,只要是跟互联网沾边的工作,工资待遇都不会很低。

如果你有一个足够大的深度学习模型,并且针对一个特定任务在跨输入输出空间的密集采样上训练它,那么它将学习解决这个任务,不管是什么——不论是 Dota 还是 StarCraft,凡是你能想到的。这是非常有价值的,并且在机器感知问题中有着几乎无限的应用。这里唯一的问题是,你需要的数据量是一个任务复杂度的组合函数,所以即使是稍微复杂的任务,计算也会变得非常昂贵。

这种「超级智能恐惧论」有一个很大的问题是它们掩盖了今天人工智能有可能变得相当危险这一事实。并非AI 系统实现了超级智能才能证实 AI 应用潜藏着危险。我此前写过关于使用人工智能来实现算法宣传系统的文章,也有其他人写过算法偏见、在武器系统中使用人工智能,或者把人工智能当作极权主义的控制工具的文章。

但是机器没有这样的限制,机器完全可以为下棋而设计。因此,我们对人类所做的推论——「会下棋,因此一定很聪明」,就失效了,我们的拟人假设不再适用。通用「智慧」可以产生完成特定任务的技能,但绝对不能反过来说,完成特定任务的技能可以产生通用「智慧」。所以对于机器而言,技能和智慧是完全正交的。你可以获得针对任何特定任务的特定技能,只要你可以用无限数据作为这种任务的样例(或者花费无限的工程资源),但这仍然不能让机器更接近通用「智慧」。

有一个关于 1453 年君士坦丁堡被围困的故事,讲的是当这座城市与奥斯曼军队作战时,它的学者和统治者却在争论天使的性别。这个故事告诉我们,我们投入越多的精力和注意力讨论天使的性别,或者假设超级人工智能的价值取向时,我们处理人工智能技术当下存在的现实而紧迫的问题的精力和注意力就越少。现在,有一个出名的技术领导者喜欢把超级人工智能描绘成对人类生存的威胁。好吧,虽然这些想法能够极大地吸引媒体的注意,但却并没有讨论在我们的道路上那些部署不够准确的、会导致交通事故和生命损失的自动驾驶系统所引发的道德问题。

问:在您的论文中,您描述了塑造人工智能领域的两个不同的「智慧」概念:一种「智慧」表现为能够胜任广泛的任务的能力,另一种则优先考虑适应能力和泛化能力,即人工智能应对新挑战的能力。现在哪个框架的影响力更大,带来了什么样的影响?

此外,我认为我们对「智慧」的衡量应该使「似人性」更加明确,因为可能存在不同类型的「智慧」,而我们实际上就是在隐含地谈论类人的「智慧」,这包括试图理解人类与生俱来的先验知识。人类的学习是极其高效的,他们只需要很少的经验就可以获得新技能,但他们并不是从头开始学习:除了一生积累的技能和知识外,他们还利用与生俱来的先验知识来学习。

“作为丽水市第一座大型法纪教育基地,这里不仅有警示案例,也有红色治党历史,有浙西南革命精神,更有丰富的丽水特色清廉文化。我们希望参观者能收获一段有力度更有温度的体验。”丽水市纪委市监委相关负责人介绍。

庆元举办“清廉庆元”书画展,吸引全县党员干部群众参观6000余人次,以传统文化艺术形式营造崇廉尚德、风清气正的社会氛围。松阳开展清廉文化海报设计大赛的征集活动,最终32位设计师共计62幅作品脱颖而出并集中展出。缙云开展廉政微电影展播活动,在县电视台每天中午12点和晚上10点滚动播放廉政微电影。

Chollet:该领域发展的头 30 年里,最有影响力的观点是前者:「智慧」是一套静态的程序和显性的知识库。现在,观点则向另一个相反的方向偏倚:AI 社区定义「智慧」的主流方法还是一张「白纸」,或者用一个更确切的比喻来说,是「新初始化的深层神经网络」。然而不幸的是,这是一个基本上没有受过挑战、甚至几乎没有经过检验的框架。这些问题有着很长的学术历史(确切地说是几十年的历史),我认为即便是现在,AI 领域对「智慧」也没有太多认识,也许是因为现在在做深度学习的人,大多数都是在 2016 年之后才加入这个领域的。

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Chollet:毫无疑问,AI在特定的知名电子游戏中击败人类冠军的成就很大程度上是由报道这些项目的媒体所推动的。如果公众对这些浮躁的,而且很容易被误解为通往超人类通用人工智能的重要进步的「里程碑」不感兴趣,那么研究人员将做些别的事情。

自动驾驶汽车的发展比许多人预测的要慢得多。图片来自Vjeran Pavic / The Verge

在接受 The Verge 杂志的电子邮件采访时,Chollet 阐述了他对这个问题的看法,谈到了他为什么认为人工智能目前的成就被「歪曲了」,以及我们将来如何衡量「智慧」,为什么关于超级人工智能的恐怖故事(如 Elon Musk 和其他人所说)会毫无根据地把控住公众的想象力。

“清廉文化”百花齐放

陆游、秦观、范成大等名人创作了哪些与丽水有关的“清廉诗句”?2019年国庆起,丽水市区又多了一个打卡地——位于江滨的“十里清风”清廉主题公园,上述问题都能在这里找到答案。

清为美,廉有福。为激发人人参与清廉文化建设的热情,2018年丽水市纪委监委在全市组织开展第二届清廉微电影创作大赛暨集中展播活动,9部参赛作品内容涵盖中央八项规定精神、构建“亲”“清”政商关系、县委巡察工作、村监会建设、家风家训等方面,目前线上观影人次超过60万,生动形象地将“以清为美、以廉为荣”的价值取向传递到千家万户。

以自动驾驶汽车为例。数以百万计的训练环境也不足以让一个端到端的深度学习模型学会安全驾驶汽车。首先,这就是L5 自动驾驶还没有完全实现的原因。其次,最先进的自动驾驶系统主要是符号模型,它们使用深度学习将这些人工设计的模型与传感器数据连接起来。所以如果深度学习可以泛化的话,我们在 2016 年就应该拥有了 L5 自动驾驶,并且它采用一种大型神经网络的形式。

Chollet:如果你在做一个特定的任务,这种观点是绝对正确的:在垂直任务上投入更多的训练数据和计算能力将提高针对该任务的能力。然而在帮助你理解如何实现人工智能的通用性方面,它会让你一无所获。

为了将Chollet 的观点表述得更为清晰,本文对采访做了一定编辑。

人工智能实验室的研究人员在《星际争霸2》中观察他们的人工智能AlphaStar如何对付人类玩家。图片来自DeepMind

丽水深入挖掘当地历史上的清廉文化元素和名人家风家训,借大溪治理改造工程之机,投资900万元,打造长约10里的主题公园,努力绘就政治生态与自然生态两个“绿水青山”相得益彰、和谐共生的“山水画”。

我觉得这有点可悲,因为研究应该回答开放的科学问题,而不是产生公关效应。如果我开始用深度学习以超人类的水平「解决」《魔兽争霸 3》,你可以肯定的是,只要我有足够的工程人才和计算能力(对于这样的任务来说,这大约需要几千万美元),我就一定能达到目的。然而一旦我做到了,我能学到关于「智慧」和泛化能力的什么东西吗?坦白说,什么也学不到。充其量,我会掌握有关扩展深度学习的工程知识。所以,我并不真正将其视为科学研究,因为它没有教给我们任何我们不知道的东西,也没有回答任何开放性的问题。如果问题是,「我们能在超人类的水平上玩 X 游戏吗?」答案是肯定的:「可以,只要你能够生成足够密集的训练环境的样本,并将其输入到一个有效表达的深度学习模型中」,早在前一段时间,我们就已经知道了这一点。(事实上,在 AIs 达到 DOTA2 和 StarCraft II 的冠军级别之前的一段时间,我就表达过这样的观点。)

问:最后,考虑到您所说的当前人工智能系统的限制,似乎有必要问一下对于「一个非常强大的 AI 在未来将会给人类带来毁灭性的伤害」的「超级智能恐惧论」,您认为这种担忧合理吗?

近日,在北京举行的第三届社会主义核心价值观主题微电影征集展示活动优秀作品发布仪式现场,有一个让丽水人倍感骄傲的消息——由市纪委监委和青田县纪委监委联合摄制的半纪实微电影《逃无可逃》,从3136部参赛作品中脱颖而出,勇夺15分钟类二等奖,是全国唯一获奖的反腐题材作品。

—如果喜欢,快分享给你的朋友们吧—

龙泉青瓷 周禹龙 摄

我最近的论文提出了一个新的基准数据集 ARC(「Abstraction and Reasoning Corpus」,意为「抽象和推理语料库」),它看起来很像智商测试。ARC 是一组推理任务,其中每个任务都通过一小段演示(通常是三个演示)进行解释,你应该从这几个演示中学习如何完成任务。ARC 采取的立场是,你的系统所评估的每一项任务都应该是全新的,而且应该只涉及符合人类先天知识的知识。例如,它不能以语言作为特征。目前,ARC 完全可以在没有任何口头解释或先前训练的前提下由人类完成,但它完全不能被任何我们已经尝试过的人工智能技术所解决。这是一个巨大且明显的信号,表明了有一些事情正在发生,也表明我们需要新的想法。

声明:本文来源穷考。本次转载重在分享,版权归原作者所有,如有侵权请及时联系删除。

岗位虽好,但不要盲目跟风呦,只要你有兴趣,只要你想奋斗,各行各业都是挺不错的,但前提是你确实喜欢。俗话说,甭管什么猫,能捉老鼠,不触及法律的就是好猫。三百六十行,行行出状元,只要做得好,适合自己,就是好职业,就是你的“金饭碗”。

问:您认为这些项目的实际成果是什么?这些项目的结果在多大程度上被误解或歪曲?

在北京大学公布的签约重点单位中,我们明显地发现北京大学的学子特别喜欢去金融类机构。比如中国工商银行、中国银行、国家开发银行以及各类证券公司。其中其中以“五大行”为首的各大银行,虽然银行业远不如从前,但是依旧强于很多大型国企。银行的薪资和待遇也是非常不错的,转正后差不多一个月能拿7000块钱,再加上房补和各种福利待遇,一个月下来少说也有八九千块钱。当然对于普通学子来说,能进入五大国有银行也是非常不错的选择。

法纪教育基地成“热区”

问:在您的论文中,您还提出,人工智能需要更好地定义「智慧」才能进步。您提到,现在研究人员专注于在静态测试(例如在电子游戏和棋类游戏中获胜)中对性能进行基准测试。为什么您觉得这种测量「智慧」的方式是不足够的呢?

Chollet:是这样的,一旦你选择了一个衡量标准,你将会为了实现这一标准而采取任何可以采用的捷径。例如,如果你把下棋作为衡量「智慧」的标准(我们从 20 世纪 70 年代到 90 年代都是这么做的),你最终会得到一个下棋的系统,仅此而已。而根本没有理由去思考这个系统到底对其他事情有什么益处。你最终让系统实现了树状搜索和极小化极大算法,但这并不能教会系统任何关于人类智能的知识。如今,研究者们在 Dota 或 StarCraft 等电子游戏中追求高超技能,将此作为实现了通用「智慧」的典型代表,则陷入了完全相同的智力陷阱。

问:那么,对于这个领域来说,什么是更好的测量「智慧」的标准呢?

Chollet:简而言之,我们需要停止评估针对事先已知的任务的技能(比如象棋、Dota 或 StarCraft),而是开始评估「技能获得能力」。这是指只使用系统事先不知道的新任务,来测量系统开始执行任务的先验知识并测量系统的样本效率(即完成任务所需的数据量)。系统需要的信息(先前的知识和经验)越少,它就越聪明,而今天的人工智能系统真的一点也不聪明。

每周,位于丽水市委党校教学楼一楼的市法纪教育基地,接待参观的团队总是络绎不绝,真正成为了法纪教育的“热区”。据统计,自2019年7月开馆至今,已接待参观团队200余批7500余人。

这也许并不明显,因为在人类看来,技能和「智慧」是密切相关的。人类的大脑可以利用它的通用「智慧」来获得完成特定任务的技能。一个真正擅长象棋的人可以被认为是相当聪明的,因为,我们隐约知道他们必须用自己的通用「智慧」来从零开始学习下棋。他们不是为下棋而生的。所以我们知道,他们可以把这种通用「智慧」指向许多其他任务上,并学会同样很高效地完成这些任务。这就是所谓的「通用性」。

你方唱罢我登场。开展丽水好家风系列活动,联合龙泉市纪委监委举办“清风廉韵”青瓷创作大赛,与丽水市文广旅体局携手拉开2020乡村春晚“清廉丽水”作品成果展示活动的序幕……市本级的活动可谓精彩纷呈,成果丰硕,而各地的活动也是层出不穷,百花齐放。

Chollet:不,我认为关于超级智能的论述是没有根据的。我们从未创造过一个自主的智能系统,也绝对没有迹象表明我们能够在不远的将来创造一个。(这也并不是当前人工智能的发展方向。)而且如果我们真的在遥远的未来创造了一个这样的系统,我们也完全没有办法推测它会具备什么特征。用一个比喻来说,这有点像在 1600 年问:「弹道学进展很快!所以,如果我们有一门可以摧毁整个城市的大炮会怎么样呢,我们如何确保它只会杀掉坏人?」这是一个相当畸形的问题,在对我们所讨论的系统尚缺乏任何知识的情况下进行辩论,这个问题充其量只是一个哲学争论。

我们一起愉快的玩耍吧

彰显文化自信的微视频

“这样的党风廉政教育生动形象,发人深省,是一次心灵的洗礼!”2019年11月28日,青田县贵岙乡政府15名党员干部在参观完市纪委法纪教育基地后,乡纪委书记叶海美由衷地说。

下面我们就来看看,2019年最受大学生欢迎金饭碗工作都有哪些。

如果你希望有一天能够处理现实世界的复杂性和不确定性,你就必须开始问一些问题,比如什么是泛化?如何衡量和最大化学习系统的泛化能力?这与向一个大的神经网络投入 10 倍的数据并进行计算完全是正交的,这样它的技能就能提高一点点。

Chollet:最后我只能说,这是一个好故事,而人们往往会被好故事所吸引。它与末世宗教的故事相似并不是巧合,因为宗教故事会随着时间的推移而不断演变并且会经过人们一再挑选,以与人们产生强烈的共鸣并有效传播。出于同样的原因,你也可以在科幻电影和小说中找到这种论述。这种论述被用在小说里,与它跟宗教故事相似以及作为一种理解人工智能发展方向的方式而流行起来的原因都是一样的:它是一个好故事,而人们需要故事来理解这个世界。人们对这些故事的需求,远远超过对理解「智慧」的本质或理解推动技术进步的因素的需求。

这种知识垄断现象从来都不是什么好事,尤其是在回答这些理解尚不足的科学问题时。它对于领域内的研究者提出一系列的问题带来了很大的限制,也限制了人们追求的思想空间。我认为现在研究者们逐渐开始意识到了这个现象。

丽水乡村一景 周禹龙 摄

Chollet:我看到的一个明显错误的陈述是,这些高技能的游戏系统代表着「可以处理现实世界的复杂性和不确定性的人工智能系统的真正进步」。(正如 OpenAI 在给用来玩 DOTO2 的程序 OpenAI 5 发布的新闻稿中所宣称的那样)。它们并不能代表人工智能的进步。如果它们真的可以,这将是一个非常有价值的研究领域,但事实并非如此。以 OpenAI 5 为例,它最初不能处理 Dota2 的复杂性,因为它是用 16 个字符来训练的,不能泛化到整个游戏中,整个游戏有超过 100 个字符。它经过了 45,000 年的游戏训练,然后再一次注意到对于训练数据的需求如何随着任务的复杂度增长。而即便经过这么长时间的训练,得到的模型依旧被证明是非常脆弱的:在这种 AI 对外发布能供人类与之对战后,即便是非冠军的人类玩家,也能够找到能十拿九稳地打败它的策略。

在最近一篇题为《测量智慧》的论文中,Chollet 还提出了一个论点,即人工智能世界需要重新定义什么是「智慧」以及什么不是「智慧」。Chollet 指出,如果研究人员想在通用人工智能方面取得进展,他们需要回顾过去流行的基准,如电子游戏和棋类游戏,并开始思考让人类变得聪明的技能,比如我们所具有的概括和适应的能力。

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在此次全国大赛一鸣惊人之前,《逃无可逃》已经获得各方认可——在丽水市第二届廉政微电影创作及展播活动中,它囊括一等奖和最佳编剧奖。在第五届丽水微电影大赛中它被评为最佳编剧奖。在丽水市文艺精品创作扶持奖励项目评比中它榜上有名。

我最主要的观点是,在任何一项任务中获得超高技能,都不能作为「智慧」的标志。除非这项任务实际上是一项元任务,它涉及让机器在一系列以前未知的问题上获得新技能。这正是我所提倡的「智慧」的基准。

乍一看,这似乎不是问题。其中一个回答是:「显然人工智能越来越聪明」。仅从所有涌入这一领域的资金和人才就可以看出来。也可以回顾一下 AI 领域实现的一系列里程碑,例如 AI 在围棋上打败人类,以及像图像识别等在十年前根本不可能落地的应用现在开始变得无处不在。我们怎么能说 AI 这个领域不是在进步?

问:如果当前的这些基准无法帮助我们发展拥有更通用、更灵活的「智慧」的人工智能,那么为什么它们如此受欢迎?

问:您认为只通过在这些问题上投入更多的计算能力,人工智能世界能够继续进步吗?有人认为,从发展历史上看,这是提高绩效的最成功的方法,而其他人则认为,如果我们沿着这条路走下去,我们很快就会看到收益递减。

美丽丽水 周禹龙 摄

处州大地朗朗乾坤,干事创业激情澎湃。如今的丽水,以勤为乐、以俭为德、以清为美、以廉为荣已成为新风尚。(完)

无独有偶。丽水市监委自成立以来,共创作了两部微视频,双双获奖。就在2019年11月份,丽水市纪委监委拍摄的《清廉丽水印象片》在首届“玉琮杯”清廉微电影大赛中,从数百部参赛作品中脱颖而出,荣获优秀微视频奖,展示了清廉丽水的美好形象。在其带动下,浙江省各地市纷纷掀起了拍摄清廉印象片的潮流。

党政机关也就是我们经常说的公务员体系。那这个毋庸置疑排金饭碗岗位第一,相信很多人不会提出质疑。当然对于清华北大的学子来说,他们去的党政机关级别都非常高。一般以中央部委为主,选择去的方式也基本上采取的是定向招录,定向选调形式。在北京大学中,就有465名定向选调生分布在全国各地。清华大学的学子基本上都是进入的各地党委组织部。比如福建省委组织部、四川省委组织部。公务员除了工作稳定,成为公务员编制后还可以享受很多补贴,例如双休、年假、法定节假日、年终奖等等。在现在这个社会有钱不一定有权,但是有权你肯定不差钱,所以权力非常重要。

云和着力将清廉文化融入小城镇综合治理,同清廉村居建设、当地旅游发展规划相结合,让社会群众和外来游客在休闲娱乐中感受浓厚的清廉文化氛围。遂昌从县城廉政广场开始,200余幅图文并茂的廉政公益广告,形成了一道独特的风景线,近30公里的公路被群众贴切地称之为“清风路”。

为充分发挥“1+1+1>3”的作用,丽水市纪委监委设计了警示教育“三部曲”,先参观之江监狱,后到丽水市法纪教育基地接受警示教育,再专题聆听一堂警示教育课。基地合作方市委党校分管教学的副校长叶国勇表示,将按照《共建合作备忘录》,将法纪教育融入主体班次的必修课,实现全员覆盖;将课堂讲授与现场教学有机结合起来,提升法纪教学实效。

这是人工智能研究人员、谷歌软件工程师、机器学习界知名人士François Chollet 对当下的 AI 做出的评论。Chollet 是 Keras 库的作者,而 Keras 则是一个被广泛应用的开发神经网络的程序,是当代人工智能的脊柱。他还编写了大量关于机器学习的教科书,并在 Twitter 开设了专栏分享自己对于 AI 领域的观点,广受欢迎。

科研院所是事业单位的一种。基本上就是我们口中所说的事业单位中的公益二类。但是他又比普通的事业单位各项福利好,社会地位高。比如能进入大学当老师,或者哪怕做个有编制的辅导员,都比在普通的事业单位做个工作人员强。不过归根结底他还是事业单位的一种类型。比如说教育、医疗、科研等等,不跟生产利益挂钩,日常工作都是固定的事情,也不会出现什么盈亏,所以也没有倒闭的风险。

“讲身边人、说身边事、话身边理”,莲都推进清廉文化进农村、进社区,今年开展60多场群众自编自演的文娱活动,让“廉洁讲堂”喜闻乐见。景宁开展“清廉畲乡·你我同行”清廉文化专题巡演,使党员干部和基层群众在家门口就享受到“清风盛宴”。

另一个回答是,这些成就并不是衡量「智慧」的良好标准。AI在国际象棋和围棋中击败人类确实令人印象深刻,但是如果在解决一般的问题时,一个正在蹒跚学步的孩子甚至一只老鼠都能让最聪明的计算机「不知所措」,AI 又有什么用?

问:如果一个人接受这些评论,即目前这些恐惧还没有技术基础作为支撑,那么您认为为什么超级智能的论述如此受欢迎呢?

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